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高承实博士在第二十二届国际高新手艺成果交易会上揭晓了名为《数字经济生长机遇与挑战》的演讲,会后接受了考拉财经记者的采访,分享了自己关于分布式储存和若何与人工智能连系的看法。

考拉财经:您今天在演讲的时刻提到“区块链的逻辑比起上一次工业革命是完全反知识的一次革命”这个看法怎么明白呢?

高承实:在人类泛起以后,基本上人类所有的起劲都是降低成本提高效率。区块链将几种已有的手艺举行了组合,它的效率不只不高,而且还极大地降低了,资源不只不节约,还极大地被消耗了。

一样平常情况下,数据存储在一个存储单元就可以了,纵然是为了制止数据被损坏,2-3个分外的备份也就够了。但区块链要求所有的数据在全网范围内的所有节点都要有一个完整的备份,这就消耗了相当多的资源。同时,数据不仅相关人要举行数字签名举行确认,其他不相关的人也都要认可。以是,区块链的效率也不可能高。从这两个纯粹手艺的角度来说,区块链的逻辑是完全违反上一次工业革命的逻辑的。

但这种反逻辑的体系结构,却带来了完全纷歧样的内容。我们以为,传统的互联网主要实现了大范围的普遍的毗邻,包罗人与人的毗邻,人与机构的毗邻,人与装备的毗邻,机构与机构、装备与装备、机构与装备等等,但这种毗邻并不可靠也不可信。纵然是通过所谓的可信第三方来验证担保,也还存在可信第三方是否可靠可信的问题。但区块链带来的链接,却是可靠的可信的,难以窜改难以伪造的。

应该说,我们对区块链这一特点特征的熟悉还远远不到位。这个特点特征与其他手艺的连系,完全可以演化和天生更多的商业模式和逻辑组合,带来更多我们意想不到的价值。区块链泛起之后又大热的社区(社群)经济本质上是互联网的内容,但由于建立在区块链链接可靠可信这一特征之上,因此又带来了我们以前意想不到的效果。包罗现在正在快速进化的DeFi,也是建立在这一特点特征基础之上的。因此,区块链带来的,确实可以称之为一场革命。

考拉财经:分布式存储比集中性存储成本更低,然则为何现在市场上的分布式存储装备(集群)却由于高设置导致价钱很贵?
高承实:分布式存储比集中式存储成本更低,是由于分布式存储可以将小我私家或机构闲置的存储资源充分行使起来,使这些闲置的资源获得更充分行使,进而发生更多的价值。这是分布式存储比集中式存储成本低的经济学方面的注释。

在手艺上,分布式存储比集中式存储要有更高的系统冗余度以确保系统可被实时使用,在装备的治理方面,分布式存储要消耗更多的资源用于系统的治理和协调。从这个方面来看,分布式存储的成本要高于集中式存储。

现在市场上的分布式存储装备(集群)行使的已经不是小我私家或机构的闲置存储资源,而是专门为了某种目的(好比Filecoin挖矿)而举行的装备方面的竞赛,因此就会导致装备的性能越来越好,成本越来越高。

同时这种行为也已经从纯粹的制造业行为演变成为金融的投资(投契)行为。作为装备生产方,也会从后面的金融投资行为(挖矿)中分得一杯羹。在一个行业充满了伟大的机遇和泡沫的时刻,任何生产方都不会甘于做单纯的装备提供方,由此进一步导致了市场上的分布式装备(集群)价钱越来越高。

考拉财经:区块链数据消耗伟大,现在情况下大范围笼罩是不太可能的。那么以后的生长方向有没有向区块链数据普适化生长的可能呢?若是数据的储存成本降低,那么区块链的门槛是不是也会随着降低?

高承实:只管随着手艺的生长和提高,存储资源越来越厚实,带宽越来越流通,算力价钱也日趋低廉,但人类采集和生产数据的速率、采集和生产数据的数目,建立在这些数据基础之上的数据传输和数据运算需求也都在飞速生长。这两个方面此消彼长,互为促进、相互知足。

从经济学的角度来讲,资源总是有限的。只管随着手艺的生长提高,区块链在更多场景更大范围内获得应用是一个必然趋势。区块链的应用也会越发普适化,门槛更低,但不会低到没有门槛,也不可能整个社会的所有系统所有接纳区块链。

考拉财经:区块链系统和人工智能系统有些类似。通过生长有没有可能和人工智能举行连系,或者与其他的新兴产业有一定关联。从而使数据的安全性、真实性、线上线下同步性进一步提高呢?

高承实:现在学术界关于区块链与人工智能的连系已经有了一些探索,好比赛迪区块链研究院的刘权院长,中科院大学的曲强研究员。但从我小我私家的熟悉来看,区块链与人工智能的连系还处于异常早期的阶段,许多探索还处于“想法”的阶段。

在我看来,区块链与人工智能的连系有以下几个难点。第一,区块链上的数据是小数据和关键性数据,而人工智能最主要的进化方式是监视式学习,即要有大量数据喂养,这是区块链与人工智能连系的难点之一。第二,现在的人工智能系统基本上都是中央化的,即由高性能服务器实现的(固然这和基于云盘算的数据集中存储可能有关系),有没有可能将中央化的人工智能系统革新为分布式的人工智能系统(无论是分布式协同照样分布式一致)?这内里可能还存在相当大的手艺难度。进而,区块链上所有节点的数据完全一致,响应的人工智能系统在所有节点上是不是也要实现从数据输入到处理结果输出也完全一致?若是这样,这样的系统另有没有必要?第三,若是将人工智能系统设计为分布式人工智能,那么若何实现数据的分布式,即数据在各个节点上的差异化?若是实现了数据在差别节点上的差异,那么这个系统照样不是区块链系统?

固然,未来区块链与人工智能的连系点,可能纷歧定在链上数据,也有可能建立在链下数据,或者通过人工智能系统能力的“分片”,在更大范围内实现人工智能系统能力的分布式协同和分布式一致的夹杂。

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